2018 d. C.–… (datos de 2026-09-20)
Timnit Gebru
Inteligencia artificial · Personas
Timnit Gebru coescribió Gender Shades y Stochastic Parrots y fundó el instituto DAIR. Su trayectoria conecta análisis de datos, sesgos, condiciones de investigación y participación de comunidades afectadas por la IA.
Precisión, calendario y revisión
- Inicio
- año · sin calificador de incertidumbre en la ficha
- Final
- abierto; el corte de datos no fecha el final del proceso
- Calendario y convención
- Años de la era histórica; el calendario de origen no está identificado. No se presupone una conversión de días.
- Año cero
- La escala pasa de 1 a. C. a 1 d. C. sin año cero. Cambiar el nombre de la era solo cambia las etiquetas.
- Revisión documental
- 2026-09-20
- Nota de datación
- La fecha marca la contribución documentada que abre esta ficha de actividad, no el nacimiento de la persona ni el inicio de su carrera.
Lectura de la fecha: duración de un proceso.
Fuentes
- 1. www.dair-institute.org (abre en una pestaña nueva)
Procedencia y alcance de la fuente
- Fecha de publicación
- Pendiente de verificación: no se pudo consultar la fuente
- Revisión de la fecha bibliográfica
- 2026-09-23
- Fecha de consulta
- 2026-09-20
La correspondencia entre esta referencia y cada afirmación aún no está desglosada.
- 2. proceedings.mlr.press (abre en una pestaña nueva)
Procedencia y alcance de la fuente
- Fecha de publicación
- 2018
- A qué corresponde la fecha
- A la fuente o edición citada; puede ser posterior al acontecimiento histórico.
- Revisión de la fecha bibliográfica
- 2026-09-23
- Fecha de consulta
- 2026-09-20
La correspondencia entre esta referencia y cada afirmación aún no está desglosada.
- 3. faculty.washington.edu (abre en una pestaña nueva)
Procedencia y alcance de la fuente
- Fecha de publicación
- No identificada en metadatos; pendiente de revisión documental
- Revisión de la fecha bibliográfica
- 2026-09-23
- Fecha de consulta
- 2026-09-20
La correspondencia entre esta referencia y cada afirmación aún no está desglosada.
Esta ficha es una síntesis editorial. Consulta las fuentes para comprobar las afirmaciones y sus límites. Las relaciones cronológicas por sí solas no prueban causalidad.