2013 d. C.
Ejemplos adversarios revelan fragilidad
Inteligencia artificial · Seguridad y control
Christian Szegedy y colaboradores mostraron que pequeñas perturbaciones de una imagen podían inducir errores de clasificación en redes neuronales. El hallazgo hizo visible que una buena precisión en pruebas habituales no garantiza robustez ante entradas diseñadas para provocar fallos.
Precisión, calendario y revisión
- Inicio
- año · sin calificador de incertidumbre en la ficha
- Calendario y convención
- Años de la era histórica; el calendario de origen no está identificado. No se presupone una conversión de días.
- Año cero
- La escala pasa de 1 a. C. a 1 d. C. sin año cero. Cambiar el nombre de la era solo cambia las etiquetas.
- Revisión documental
- 2026-09-20
Lectura de la fecha: acontecimiento puntual.
Fuentes
- arxiv.org (abre en una pestaña nueva)
Procedencia y alcance de la fuente
- Fecha de publicación
- 2013-12-21
- A qué corresponde la fecha
- A la fuente o edición citada; puede ser posterior al acontecimiento histórico.
- Nota sobre la fecha
- Fecha de la primera versión del preprint en arXiv; puede haber revisiones posteriores.
- Revisión de la fecha bibliográfica
- 2026-09-23
- Cómo consta la fecha
- Declarada en los metadatos editoriales de la fuente citada.
- Fecha de consulta
- 2026-09-20
La correspondencia entre esta referencia y cada afirmación aún no está desglosada.
Esta ficha es una síntesis editorial. Consulta las fuentes para comprobar las afirmaciones y sus límites. Las relaciones cronológicas por sí solas no prueban causalidad.