Inteligencia artificial

Selección editorial para comparar procesos, acontecimientos y trayectorias. El intervalo y los recuentos describen las fichas seleccionadas, no los límites ni la importancia histórica del tema.

Fichas canónicas: 81
Acontecimientos: 66
Personas: 12
Procesos y periodos: 3

Comparar en el atlas Criterios y límites de la selección

Temas presentes

Inteligencia artificial (81) · Aprendizaje automático (28) · Personas (11) · Redes neuronales (6) · Laureados Nobel (5) · Seguridad y control (5) · Gobernanza (4) · IA simbólica (3) · Instituciones y financiación (3) · Aprendizaje por refuerzo (2) · Física (2) · Lenguaje (2)

Ver distribución por región y periodo

Fichas canónicas por etiqueta regional y fecha inicial. Los intervalos son cortes numéricos de análisis, no periodizaciones universales. Una ficha multirregional cuenta en más de una fila; no sumes las filas como total de fichas.
Región	1900–1999	Desde 2000
África	0	2
América	22	16
Asia	1	2
Europa	10	4
Oceanía	0	0
Global / sin región concreta	6	25

Fichas y fuentes

Orden por fecha inicial. Las vidas y procesos prolongados pueden empezar antes del periodo que quieras estudiar.

1912–1954
Alan Turing
Matemático británico cuyas ideas sobre computación y su trabajo criptanalítico fueron influyentes. La entrada lo vincula a la historia del cómputo sin atribuir a una sola persona el desarrollo de la informática moderna.
1916–2001
Herbert Simon
Herbert Simon (1916–2001) figura en el censo oficial de laureados individuales por Ciencias Económicas (1978). La ficha representa su vida; cada concesión se fecha por separado y no convierte el año del premio en la fecha de toda su obra.
1923–2008
Joseph Weizenbaum
Creador de ELIZA, Joseph Weizenbaum estudió cómo los usuarios atribuían comprensión a programas conversacionales. Sus críticas a delegar decisiones humanas en computadoras conectaron la historia técnica de los chatbots con la responsabilidad social.
1927–2011
John McCarthy
John McCarthy impulsó el encuentro de Dartmouth y el lenguaje Lisp. Su trabajo ayudó a institucionalizar la investigación en IA y a formular programas basados en representaciones simbólicas y razonamiento.
1928–1971
Frank Rosenblatt
Frank Rosenblatt desarrolló el perceptrón y defendió estudiar el aprendizaje mediante modelos inspirados en redes nerviosas. Su trayectoria muestra una tradición conexionista temprana, con límites técnicos y expectativas que generaron controversias.
1933–… (datos de 2026-09-01)
John J. Hopfield
John J. Hopfield (1933–presente) figura en el censo oficial de laureados individuales por Física (2024). La ficha representa su vida; cada concesión se fecha por separado y no convierte el año del premio en la fecha de toda su obra.
1943
Neuronas formales de McCulloch y Pitts
Warren McCulloch y Walter Pitts describieron redes de unidades simplificadas capaces de representar operaciones lógicas. Vincularon el estudio del sistema nervioso con la computación, sin ofrecer todavía un método general de aprendizaje.
1947–… (datos de 2026-09-01)
Geoffrey Hinton
Geoffrey Hinton (1947–presente) figura en el censo oficial de laureados individuales por Física (2024). La ficha representa su vida; cada concesión se fecha por separado y no convierte el año del premio en la fecha de toda su obra.
1948
Wiener publica Cybernetics
Norbert Wiener sistematizó el estudio de control y comunicación en sistemas con retroalimentación. La cibernética conectó máquinas, organismos e información y aportó un antecedente intelectual de la IA, aunque ambas tradiciones no son idénticas.
1949
Hebb propone un mecanismo de aprendizaje neuronal
Donald Hebb propuso que la actividad conjunta podía fortalecer las conexiones entre células nerviosas. Su libro The Organization of Behavior ofreció una hipótesis biológica que influyó en los modelos de aprendizaje asociativo.
1950
La prueba de Turing
Alan Turing formula la pregunta “¿pueden pensar las máquinas?” y propone un criterio conversacional para discutir la inteligencia de una máquina. La propuesta centra el debate en una interacción observable; no constituye una prueba consensuada de conciencia.
1956
Encuentro de Dartmouth
El encuentro de 1956 reunió a investigadores en torno a un programa denominado inteligencia artificial. La propuesta de John McCarthy, Marvin Minsky, Nathaniel Rochester y Claude Shannon ya había empleado ese nombre en 1955; el encuentro ayudó a articular el campo.
1956
Logic Theorist y la demostración automática
Allen Newell, Herbert Simon y Cliff Shaw desarrollaron Logic Theorist para demostrar teoremas mediante búsqueda heurística. El informe de 1956 documentó una vía simbólica de IA en la que el razonamiento se representa como operaciones sobre símbolos.
1958
Lisp: programas y datos simbólicos
John McCarthy inició Lisp, un lenguaje basado en el procesamiento de listas. Sus mecanismos para representar y manipular expresiones lo convirtieron en una herramienta duradera de investigación en IA.
1958
Perceptrón
Frank Rosenblatt presenta el perceptrón, un primer modelo de red neuronal entrenable que influye en el aprendizaje automático posterior. El modelo aprende pesos a partir de ejemplos, pero sus límites no representan los de todas las redes posteriores.
1959
Samuel publica aprendizaje automático con damas
Arthur Samuel describió un programa de damas que mejoraba mediante experiencia y ajustes de su evaluación de posiciones. El trabajo mostró una alternativa a especificar manualmente todas las decisiones y ayudó a establecer el aprendizaje automático como programa de investigación.
1965
DENDRAL y el conocimiento experto
Un equipo de Stanford con Edward Feigenbaum, Joshua Lederberg y Carl Djerassi inició DENDRAL para inferir estructuras químicas. Mostró el valor de combinar búsqueda con conocimiento especializado y abrió una trayectoria central de sistemas expertos.
1966
ALPAC cuestiona la traducción automática
El comité ALPAC evaluó críticamente la utilidad, calidad y coste de la traducción automática disponible en Estados Unidos. Recomendó priorizar investigación lingüística y ayudas a traductores, mostrando la distancia entre promesas tecnológicas y resultados evaluados.
1966
ELIZA
Joseph Weizenbaum publica ELIZA, uno de los primeros programas conversacionales célebres y una referencia temprana para los chatbots. Sus respuestas se basaban en reglas y sustitución de palabras, lo que permitió observar la facilidad con que los usuarios atribuían comprensión al programa.
1966–1972
Shakey: percepción, planificación y acción
El proyecto Shakey de SRI integró percepción visual, planificación y movimiento de un robot entre 1966 y 1972. Mostró cómo ejecutar instrucciones de alto nivel en un entorno limitado, un antecedente de los agentes que encadenan acciones.
1969
Perceptrons y los límites de una clase de redes
Marvin Minsky y Seymour Papert publicaron un análisis matemático de las capacidades y limitaciones de los perceptrones para tareas específicas. El libro influyó en el debate sobre redes neuronales; sus resultados no demostraban la imposibilidad de todas las arquitecturas ni explican por sí solos los recortes posteriores de financiación.
1972
Prolog y la programación lógica
Alain Colmerauer y Philippe Roussel desarrollaron Prolog en Marsella, en diálogo con trabajos sobre deducción y lenguaje. Permitió expresar relaciones y reglas para que un intérprete buscara soluciones, consolidando otra tradición de IA simbólica.
1973
Informe Lighthill y límites de la IA británica
El informe encargado por el Science Research Council criticó las promesas de la IA y sus dificultades para pasar de problemas pequeños a situaciones complejas. Se convirtió en una referencia del debate británico sobre financiación; los llamados inviernos de la IA tuvieron cronologías y efectos distintos según país y área.
1976–… (datos de 2026-09-01)
Demis Hassabis
Demis Hassabis (1976–presente) figura en el censo oficial de laureados individuales por Química (2024). La ficha representa su vida; cada concesión se fecha por separado y no convierte el año del premio en la fecha de toda su obra.
1980
XCON lleva sistemas expertos a la industria
R1, después llamado XCON, comenzó a configurar pedidos de equipos de Digital Equipment Corporation. Su aplicación mostró el valor comercial de reglas especializadas y la necesidad de mantener grandes bases de conocimiento.
1982–1992
Japón impulsa la quinta generación de computadoras
El proyecto japonés de quinta generación investigó procesamiento de conocimiento e inferencia lógica paralela hasta 1992. Expresó una estrategia pública de largo plazo para la IA; sus resultados y límites no se reducen a una carrera de productos comerciales.
1982
Redes de Hopfield y memoria asociativa
John Hopfield presentó redes recurrentes cuya dinámica podía recuperar patrones almacenados. El modelo conectó ideas de física estadística con computación neuronal y proporcionó un marco para estudiar memorias distribuidas.
1985–… (datos de 2026-09-01)
John Jumper
John Jumper (1985–presente) figura en el censo oficial de laureados individuales por Química (2024). La ficha representa su vida; cada concesión se fecha por separado y no convierte el año del premio en la fecha de toda su obra.
1986
Retropropagación moderna
El trabajo de Rumelhart, Hinton y Williams populariza el entrenamiento de redes multicapa mediante retropropagación. El artículo amplió el uso de un método con antecedentes, sin inventar por primera vez toda forma de diferenciación inversa.
ca. 1987–ca. 1993
Crisis comercial de los sistemas expertos
Desde finales de los años ochenta disminuyeron las expectativas comerciales de sistemas expertos y algunos programas públicos de IA se redujeron. Este proceso, asociado al segundo invierno de la IA, coexistió con investigación activa; sus límites temporales y geográficos son aproximados.